InterSwift界面可视化代表AI驱动的投资分析

当您不工作时,智能发挥作用

InterSwift 不断分析您的财务数据,了解您实际上愿意承担的风险有多大,并根据您的情况变化调整其建议 - 优化您的策略,而无需每天征求您的注意。

专为希望决策有证据支持而不是猜测的加拿大投资者而设计。

问题

分析瘫痪是副业的真正成本

  • 电子表格的增长速度比从中产生的任何有用的见解都要快。
  • 市场信号会实时到达,但您的工作安排和注意力持续时间却不会。
  • 大多数机器人顾问会问三个入职问题,并将结果称为风险概况——然后就不再重新审视它。

InterSwift 有何不同之处

InterSwift 持续获取市场和账户数据,并将其转换为具体的排名建议,而不是您必须自己解释的原始图表。您不需要统计背景来理解为什么提出建议,因为该平台用简单的语言解释了其推理。

我们的目标不是完美地预测市场。这是为了减少您之间的手动决策数量并获得合理优化的结果,因此投资方面的副业不会悄悄变成第二份工作。

核心技术

适应性风险学习,解释

自适应风险是一种随着新数据的到来而自我更新的模型,而不是在注册时完成的静态调查问卷。

预测建模

统计概率,而非确定性

该系统根据历史模式和当前市场状况构建前瞻性估计,以概率范围而不是固定预测的形式表示。这使得期望建立在数据实际支持的基础上。

实时调整

随着条件变化重新计算

当波动性、收入或您的账户余额发生变化时,该模型会重新计算其建议,而不是等待预定的审核。调整是渐进式的,旨在缓解而不是大幅重新定位。

风险承受引擎

与您一起成长的个人资料

您的风险承受能力是根据一段时间内的行为(您对提款、供款和提款的反应方式)推断出来的,并不断完善。它被视为一个活变量,而不是第一天分配的标签。

方法论

推荐实际上是如何提出的

您在平台内可以看到每个步骤。这里没有任何内容被呈现为黑匣子。

01

数据摄取

InterSwift 提取市场数据、账户活动以及您指定的任何目标或约束,持续而不是按固定时间间隔刷新此输入。

02

风险加权综合

获取的数据会根据您当前的风险状况进行加权,以确定适合您的承受范围的选项,过滤掉超出承受范围的策略,即使它们显示出强大的理论回报。

03

决策支持,而不是自动驾驶仪

该平台提供排名推荐并附有理由。您批准、调整或拒绝 — InterSwift 支持该决定,但您仍然是记录在案的策略师。

InterSwift 数据分析工作区用于审查 AI 生成的投资建议
关于平台

旨在支持判断,而不是取代它

InterSwift 的设计前提是大多数散户投资者并不缺乏雄心——他们缺乏时间来处理明智决策现在所需的大量数据。平台处理摄取和称重;您对其生成的每项建议保留最终决定权。

每个输出都包含其背后的推理,因此您可以在采取行动之前审核建议,而不是相信您无法检查的结果。

使用案例

模型针对不同配置文件的行为方式

不同配置文件的底层引擎是相同的;风险和时间范围的权重则不然。

保守增长

通常适合接近退休的投资者,或任何优先考虑资本保值而不是快速增长的人。该模型更重视波动性较低的工具,并对短期市场波动做出谨慎的反应。

如果 大盘指数在一周内大幅下跌, 然后 该模型保留现有位置而不是重新分配,并标记移动以供您审查而不是自动执行。

积极扩展

适合年轻投资者或具有较长投资期限和较高回撤容忍度的投资者。该模型允许在调整之前进行更大的分配变动并考虑更广泛的概率结果。

如果 在支持成交量数据的同时检测到持续的上升趋势, 那么 该模型可能会建议逐步增加曝光,但须经您批准。

平衡被动收入

这在追求稳定、省力回报、而又不完全暴露于任一极端的副业投资者中很常见。该模型有利于多元化、创收头寸,并按规定的时间表进行再平衡。

如果 一种资产类别在投资组合中占据不成比例的份额, 那么 该模型建议重新平衡回到原始目标分配。
常见问题解答

实际问题,直接答案

我的数据如何处理和存储?

InterSwift 使用的帐户和市场数据经过处理以生成您的建议,不会出售给第三方。如果您的帐户适用加拿大数据居住权,则数据将根据加拿大数据主权要求保留。完整的详细信息请参阅我们的隐私政策。

有最低资本要求吗?

InterSwift 本身并不设定投资最低限额;任何阈值取决于您通过它连接的账户和工具。无论您是管理规模不大的副业投资组合还是规模较大的副业投资组合,该平台都非常有用。

我可以看到算法如何达成推荐吗?

是的。每项建议都附有数据输入和产生该建议的风险权重。这是一种深思熟虑的设计选择——我们认为您不应该盲目信任一种无法解释自身的决策支持工具。

适合勤奋者而不是缺乏耐心的人的工具

InterSwift 不承诺其无法保证的退货。它将做的是从您的流程中消除大量的手动分析,因此“被动收入”的被动部分更接近真实——同时您仍然可以控制每个决定。